Алгоритмы, способные более точно прогнозировать интернет-покупки, играют ключевую роль в помощи пользователям определиться с выбором в мире разнообразных товаров. Илья Кретов, директор Tinkoff eCommerce, подчеркнул важность нового метода прогнозирования, представленного на конференции по рекомендательным системам ACM RecSys в Сингапуре.
Разработанный учеными из лаборатории исследований искусственного интеллекта Tinkoff Research, алгоритм учитывает время совершения онлайн-покупок и их периодичность, что позволяет точнее определить потребности пользователя. Это новшество позволило увеличить точность прогнозирования до 8%, согласно тестированию на данных одной из ведущих торговых интернет-площадок.
Илья Кретов рассказал о том, как алгоритмы в e-commerce выступают в роли помощников покупателю, обеспечивая не только подбор необходимых товаров, но и нахождение конкретных продуктов, соответствующих текущим потребностям. Он подчеркнул важность персонализации и рекомендательных систем, отмечая, что они играют ключевую роль в увеличении конверсии и удовлетворенности клиентов.
Пресс-служба «Тинькофф» дополнила, что использование этого алгоритма позволит покупателям экономить время при составлении корзины, учитывая предыдущие покупки, время их совершения и периодичность. Это, по их мнению, содействует увеличению удовлетворенности клиентов, повышению конверсии и стимулированию роста среднего чека.